ShiftLensNÖVBƏ TƏHVİLİ ÜÇÜN AI
DEVCRAFT AI · HAKATONMənbə və sübutlar ↓
ƏMƏLİYYATLAR / NÖVBƏ TƏHVİLİ

Növbə bitir.
Məlumat qalır.

Operatorun hesabatını avadanlıq üzrə müşahidələrə, dəqiq sitatlara və məlumat boşluqlarına çevirən prototip. Qərarı operator verir.

Nümunə obyekt · Sahə 015 avadanlıqSintetik məlumatlar · Azərbaycan dili
Bu səhifə onlayn nümayiş üçündür. Təlim nümunələri əvvəlcədən hazırlanıb; AI nəticəsi əvvəlki real API çağırışının saxlanmış ixracıdır. Burada yeni AI çağırışı, səs yazısı və serverə hesabat göndərilməsi yoxdur. Tam AI və səs ssenarisi aşağıdakı Python prototipində işləyir.
01 · Hesabat02 · Yoxlama03 · İxrac

Növbə ərzində nə baş verdi?

Nümunə seçin, nəticəni açın və hər kartı ilkin mətnlə tutuşdurun.

≋

Növbələr arasında məlumat itməsin

Müşahidələr, ilkin sitatlar və hesabatda qeyd olunmayan avadanlıqlar burada görünəcək.

Nəticənin haradan gəldiyini yoxlayın

Saxlanmış real AI çağırışı

İstifadəçinin təqdim etdiyi 9 oktyabr ixracı: 3 müşahidə, 2 çatışmayan avadanlıq, 574 token, 2088 ms. Bu bir çağırışdır; ümumi dəqiqlik ölçüsü deyil.

Orijinal AI ixracı ↓Sübutun mənşəyi ↗

Ölçüləcək nəticə: yoxlanmış təhvilə sərf olunan vaxt

Hədəf istifadəçilər operatorlar və növbə rəhbərləridir. Prototip dağınıq qeydləri strukturlaşdırır, sitatları saxlayır və yoxlanılmamış avadanlığı ayrıca göstərir. Vaxt qənaəti və səhvlərin azalması hələ müəssisə pilotunda ölçülməyib.

Nümunə fərziyyə: ayda 1800 hesabat × 5 dəqiqə = 150 iş saatı; saatlıq xərc $15 olarsa $2250 əmək vaxtının dəyəri. Bu, təsdiqlənmiş pul qənaəti deyil. $10 000/saat dayanma dəyəri qəbul edilərsə, 15 dəqiqənin dəyəri $2500-dır; ShiftLens-in dayanmanın qarşısını aldığı sübut edilməyib.

Hesablama fərziyyələri və mənbələr ↗